未来你的老板可能是机器人

2016/3/23 20:43:28 来源:生活奇事网

很多实验发现人们更愿意和机器人一起工作而不是和其他人类。

编者注:本文作者Emmanuel Marot是创业公司LendingRobot公司的CEO。该公司利用人工智能算法自动筛选有价值的借贷,为P2P公司提供技术解决方案。原文《Robot CEO: Your next boss could run on code》发表于Venture Beat网站。

今年2016世界经济论坛的一份报告预测未来几年会有百万计的就业机会被机器人代替。人们最先想到的是工厂工人、司机、飞行员,而那些需要与人打交道的职业比如艺术家、演员、经理人会很难被取代,真的如此吗?也许有些工种是安全的,但是经理人未必如此,机器人取代人类担任经理人甚至CEO,会比人们预期的时间会更早来临。

机器人的进化速度比想像更快

2004年,美国国防部高级研究计划局(DARPA)举办的挑战赛上,最出色的无人驾驶汽车安全驾驶不到8英里。8年后,谷歌的无人驾驶汽车安全驾驶30万公里,没有发生一次意外。20年前,深蓝机器人程序使用蛮力和预设规则打败国际象棋冠军卡斯帕罗夫,深蓝其实并不是人工智能的产物。当时有人预测计算机需要100年才可能在围棋战胜人类。就在上周,谷歌人工智能AlphaGo4:1战胜了韩国围棋大师级人物李世石。AlphaGo实际上是无监督自我自学人工智能,可以模仿我们所谓的“直觉”。

大多数由人类完成的网络内容都需要通过机器的重新设计。你在网络上读到的任何文章都在被优化,谷歌算法通过抓取到足够关键词、相关连接以及短语,以便获得更高的“页面排名”得分。谷歌在网络搜索领域取得的成功证明,在决定何时、何地信息才会被最有效地展示时,机器人的表现更好。

在工厂对员工的调度方面,机器人比经理会更出色。通过快速扫描和云计算,机器人程序可以更有效对员工进行合理调度,快速提高工厂生产效率。

更讽刺的是,很多实验发现人们更愿意和机器人一起工作而不是和其他人类。

机器人CEO表现更好

在提到CEO时,你可能想到报酬丰厚的老板坐在巨大玻璃办公室中的红木桌后面,盯着外面成千上万的工人。现实中美国90%的企业是少于20名雇员的小企业。我们通常讲CEO的职责包括决定战略方向、分配资源、建立文化、监督和提高公司业绩、代表公司形象以及巧妙应对日常妥协等。对于大多数CEO来说,做出客观的、数字驱动的决策更有利于企业成功。

想象一下一家小型建筑公司的老板想是否应该增加一辆工程车,假如有一个计算机评估本次购买需要支付的利息,分析将确定建筑工地的位置以及员工的行程,甚至评估当地的金融经济形势。很可能计算机会给出不应该购买的建议,计算机比人类更适合理性决策。

分配资源更是计算机所擅长的工作,其实计算机并不是比人类更聪明,而是会全面考虑所有要素,而人类更容易被自己所看到的事物蒙蔽。举例来说,Waze是基于社区的导航和交通App,司机分享自己所处地区的实时交通信息,可以节省所有人的时间和油耗,因为它知道几公里外是否出现交通拥堵。

公司股东和老板如果愿意把计算机带入到公司管理中,可以防止徇私舞弊、贪污以及异想天开的决定,办公室政治变得无关紧要。机器人会严格执行董事会下达的战略,最终人的管理从“如何做”转换为“为什么”,从资源分配、业绩报告甚至日常管理任务摆脱出来。

硅谷一些创新企业已经没有了中心领导,至少不是传统意义上的公司领导,依赖一套规则和奖励运行。Valve没有CEO和老板,公司文化凝结在员工手册上:“任何人都不需要向其他人报告,我们确实有创始人/总裁,但他不是你们的经理。”

瑞典咨询公司Crisp大约有30人组成,但他们都不是真正的“员工”,也没有经理人或CEO。决策通常由集体做出,而非依赖某些经理人去分配任务。当有新任务出现时,Crisp会开发自己的协议详细确定责任链条。

未来CEO将只是公司的发言人,如同美国一样按照国会既定的规则运行,国家总统只是国家的发言人或者代言人。

随着软件公司的重要性日益增加,企业影响与其规模不再息息相关。被Facebook斥资190亿美元收购的WhatsApp如今已经是世界上最大通信应用,而被收购时它刚创建5年时间,仅有55名员工。AirBnB如今是世界上最大的酒店公司,但其却没有任何酒店房间甚至清洁员工。机器人经理特别适合这类新型企业,因为它们可以立即适应和发展这些企业。

准备好应对机器人老板吗?

如今,每天都有数以亿计的人遵循着软件设定的程序或指令工作。我们可能不会称这些指令为“命令”,但大数据和分析驱动公司上层决策的时代即将来临。一个机器人已经开始锻炼“直接管理”能力,包括对20万名工人进行绩效评估,它就是打车应用Uber的自动化管理系统。

坏消息是,与现任老板比起来,你的下个老板可能更缺少同情心。好消息是,它将不再有任何针对你个人的无理举动。

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